Text copied to clipboard!

Název

Text copied to clipboard!

Tester ETL

Popis

Text copied to clipboard!
Hledáme Testera ETL, který bude zodpovědný za ověřování kvality, přesnosti a spolehlivosti datových integračních procesů v moderním datovém prostředí. Tato role je klíčová pro zajištění toho, aby data proudící mezi různými systémy byla správně extrahována, transformována a načítána do cílových databází, datových skladů nebo analytických platforem. Tester ETL úzce spolupracuje s datovými inženýry, vývojáři, analytiky, test manažery i business týmy a pomáhá odhalovat chyby v datových mapováních, transformačních pravidlech, kvalitě dat i výkonu zpracování. Na této pozici budete navrhovat a provádět testovací scénáře pro ETL procesy, kontrolovat úplnost a konzistenci dat a porovnávat výsledky mezi zdrojovými a cílovými systémy. Součástí práce je také validace obchodních pravidel, kontrola datových formátů, identifikace anomálií a dokumentace nalezených problémů. Důležitou součástí role je schopnost analyzovat složité datové toky, pracovat s SQL dotazy a rozumět databázovým strukturám, aby bylo možné efektivně ověřit správnost transformací i integrací. Úspěšný kandidát by měl mít pečlivý přístup k detailu, analytické myšlení a schopnost samostatně řešit problémy. Oceníme zkušenosti s testováním datových skladů, migrací dat, API integrací nebo cloudových datových platforem. Výhodou je také znalost automatizace testů, práce s testovací dokumentací a orientace v metodikách vývoje softwaru, jako jsou Agile nebo Scrum. Tester ETL často pracuje s velkými objemy dat, a proto je důležité umět prioritizovat, organizovat práci a komunikovat zjištění s technickými i netechnickými zainteresovanými stranami. Tato pozice nabízí možnost podílet se na projektech, které mají přímý dopad na kvalitu reportingu, business intelligence, rozhodovací procesy i celkovou důvěryhodnost firemních dat. Budete mít příležitost spolupracovat na návrhu testovacích strategií, zlepšování procesů kvality dat a zavádění osvědčených postupů v oblasti datového testování. Pokud vás baví práce s daty, hledání nesrovnalostí a ověřování komplexních systémových vazeb, může být tato role ideální příležitostí pro váš další profesní rozvoj. Hledáme člověka, který dokáže propojit technickou přesnost s porozuměním obchodním požadavkům a přispět k tomu, aby datová řešení byla stabilní, důvěryhodná a připravená pro každodenní využití v praxi.

Odpovědnosti

Text copied to clipboard!
  • Navrhovat a provádět testovací scénáře pro ETL procesy a datové integrace.
  • Ověřovat správnost dat mezi zdrojovými a cílovými systémy.
  • Kontrolovat transformační pravidla, mapování dat a obchodní logiku.
  • Vytvářet a udržovat testovací data, testovací případy a dokumentaci.
  • Identifikovat, analyzovat a reportovat chyby nalezené během testování.
  • Spolupracovat s vývojáři, datovými inženýry a analytiky na řešení problémů.
  • Provádět regresní, integrační a validační testy datových toků.
  • Monitorovat kvalitu dat a navrhovat zlepšení testovacích procesů.

Požadavky

Text copied to clipboard!
  • Zkušenost s testováním ETL procesů nebo datových integrací.
  • Dobrá znalost SQL a práce s relačními databázemi.
  • Schopnost analyzovat datové toky a porovnávat velké objemy dat.
  • Znalost principů kvality dat a testovacích metodik.
  • Zkušenost s nástroji pro správu chyb a testovací dokumentace.
  • Analytické myšlení a vysoká pečlivost při práci s detaily.
  • Schopnost komunikovat technické problémy s různými týmy.
  • Výhodou je znalost automatizace testů a cloudových datových platforem.

Potenciální otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Jaké máte zkušenosti s testováním ETL procesů?
  • S jakými databázemi a SQL nástroji jste pracoval(a)?
  • Jak ověřujete správnost transformace dat mezi systémy?
  • Máte zkušenosti s testováním datových skladů nebo migrací dat?
  • Jak postupujete při identifikaci příčiny datové nekonzistence?
  • Pracoval(a) jste s automatizací testů v datových projektech?
  • Jaké nástroje používáte pro evidenci chyb a testovacích případů?
  • Jak zvládáte práci s velkým objemem dat a více prioritami současně?